借助 Wireshark, 包括但不限于 HTTP 协议, 基本上所有主流协议都能分析, 包括 UDP 协议. 所以对于网络协议抓包分析的工作者应该是很有帮助的
Wireshark Helper
iOS
Android
兑换码发放: 每 10 楼, 按 1-10 的随机数抽一次奖, 比如 1-10 楼抽一次, 11-20 抽一次, 21-30 抽一次... 抽的结果会在帖子内截图. 用 google 随机数生成器抽. 被抽到的可以选择需要 iOS 或 Android 端其中的一个兑换码
google 随机数生成器长这个样子
1.Macbook Air M1，R23 多核十分钟测试，自动亮度连接 WiFi 情况下，电量从 76%掉到 71%，多核分数 6295，用手背摸底部芯片正下方，温度为温热，就是那种一直放着都很舒服的温度，不会觉得烫。十分钟多核分数，刚开始比 7700k 高，温度上去之后比 7700k 低了一些。
2.iOS 软件可以直接安装，除非开发商主动下架。但有一些操作问题，毕竟 iOS 本来是面向触屏设备的。
3.续航问题，从开箱到激活到下载软件测试游戏，自动亮度+WiFi 状态下，1 小时电量从 85%掉到 80%。
还有什么问题我尽量帮忙测试
App Store 下载了常用的各种 app 都提示要安装 Rosetta 然后更新直接报错“本系统不允许更新”。。 （有点坑，不会直接给我下载 ARM 版的么，刚上市更新服务器就裂开了）
App Store：需要选择「 iPad 与 iPhone App 」标签，随便试了几个关键词
整体系统比 DTK 流畅了很多，续航等暂时感觉不出差别，晚点跑个分看看。
第二轮进行编译测试，完整编译 Surge Mac 源码，编译结果为双架构二进制，测 3 次 iMac Pro (2017, 3 GHz 10-Core Intel Xeon W) 46 秒 / 43 秒 / 44 秒 MacBook Pro (2020, M1) 38 秒 / 39 秒 / 41 秒 MacBook Air (2019, 1.6GHz Dual-Core Intel Core i5) 208 秒 / 207 秒 / 206 秒
链接： 看来性能真算可以了
「跟大家先剧透一下，如果剪辑 h264 的索尼 10 比特 422 视频，7 分 36 秒，只套一个还原 lut，我的 10 核 iMac Pro （ vega 56 8gb 128gb 内存），是 11 分半左右输出完成，m1 MacBook Pro 13 寸标配 8gb 内存，大概是。。。10 分 20 秒！！！卧槽，真没想到！ 接下来，重头戏，让我给大家测试一下，激动人心的，佳能 h265 ！」
「牛掰了。。。如果剪辑 h265 的佳能 10 比特 422 视频，100fps （佳能自动放慢），视频长度 30 秒，只套一个还原 lut，我的 10 核 iMac Pro （ vega 56 8gb 128gb 内存），是 1 分 20 左右输出完成，m1 MacBook Pro 13 寸标配 8gb 内存，大概是。。。45 秒。。。 这小东西价格只有我 iMac Pro 的 1/5 。。。」
想在部门推广 golang，ppt 之前想通过一个 demo 演示展示 go 相较于 python 等性能方面的优势。求推荐一个 demo 或者场景，用 go 实现能明显更快的。
已经有人拿到机子了，R23 是 universal app，结果还是很给力的
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